Das A-Z der
künstlichen Intelligenz
Willkommen im Glossar der künstlichen Intelligenz von KIgantisch!
Hier findest du einen umfassenden Überblick über die spannendsten Begriffe und Konzepte im Bereich der KI. Dieses Glossar ist dein perfekter Begleiter, um die Welt der künstlichen Intelligenz zu erkunden und tief in ihre Geheimnisse einzutauchen.
Egal, ob du neu in diesem Gebiet bist oder dein Wissen auffrischen möchtest, hier findest du wertvolle Erklärungen und Einsichten. Tauche ein in die faszinierende Welt der KI und entdecke, wie sie die Zukunft prägt!
Künstliche Intelligenz
Aktuell 4 Namen in diesem Verzeichnis beginnend mit F.
Falsch positiv
Hierbei handelt es sich um eine Form des statistischen Fehlers, bei dem der Algorithmus vorhersagt, dass die Eingabe in eine bestimmte Kategorie passt, was in Wirklichkeit aber nicht der Fall ist.lv
Falsches Negativ
Falsch-negative Ergebnisse sind eine Form des statistischen Fehlers, bei dem der Algorithmus vorhersagt, dass die Eingabe nicht in eine bestimmte Kategorie passt, in Wirklichkeit aber schon.lvi
Fehler
"Die Summe der Differenzen zwischen den tatsächlichen Ausgaben, die das Netz für eine Eingabe schätzt, und den vom Supervisor im Trainingsset angegebenen Sollwerten; und beim Training eines neuronalen Netzes aktualisieren wir für jedes Trainingsbeispiel die Verbindungsgewichte leicht, um den Fehler für diese Instanz zu verringern".lii
Feinabstimmung
Hierbei handelt es sich um den Prozess der Anpassung eines neuronalen Netzes, um die gewünschte Leistung oder Ausgabe zu erreichen, indem die Gewichte eines bereits trainierten Netzes verwendet werden. Dies bedeutet, dass das neue Netz nicht von Grund auf mit zufälligen Gewichten trainiert werden muss, was den Zeitaufwand für seine Nützlichkeit erhöhen würde.lviii