Das A-Z der
künstlichen Intelligenz
Willkommen im Glossar der künstlichen Intelligenz von KIgantisch!
Hier findest du einen umfassenden Überblick über die spannendsten Begriffe und Konzepte im Bereich der KI. Dieses Glossar ist dein perfekter Begleiter, um die Welt der künstlichen Intelligenz zu erkunden und tief in ihre Geheimnisse einzutauchen.
Egal, ob du neu in diesem Gebiet bist oder dein Wissen auffrischen möchtest, hier findest du wertvolle Erklärungen und Einsichten. Tauche ein in die faszinierende Welt der KI und entdecke, wie sie die Zukunft prägt!
Künstliche Intelligenz
Aktuell 10 Namen in diesem Verzeichnis beginnend mit K.
K-means
"K-means clustering ist eine Art des unüberwachten Lernens, das verwendet wird, wenn man unmarkierte Daten hat (d.h. Daten ohne definierte Kategorien oder Gruppen). Ziel dieses Algorithmus ist es, Gruppen in den Daten zu finden, wobei die Anzahl der Gruppen durch die Variable K dargestellt wird. Der Algorithmus arbeitet iterativ, um jeden Datenpunkt auf der Grundlage der bereitgestellten Merkmale einer von K Gruppen zuzuordnen. Die Datenpunkte werden auf der Grundlage der Ähnlichkeit der Merkmale geclustert".lxxxi
K-Nächster Nachbar (KNN)
Dies ist ein einfacher Klassifizierungsalgorithmus. Der Algorithmus macht keine Annahmen über die zugrunde liegende Datenverteilung, sondern konzentriert sich auf die Ähnlichkeit der Merkmale zwischen dem Trainingsdatensatz und der gewünschten Ausgabe.lxxxii
KI-Gesetz
Hierbei handelt es sich um eine von der Europäischen Union vorgeschlagene Regelung für KI-Systeme, die Ende 2023 oder Anfang 2024 in Kraft treten soll.
Klassifizierung
"Klassifizierung ist der Prozess des Findens oder Entdeckens eines Modells (Funktion), das dabei hilft, die Daten in mehrere kategorische Klassen zu unterteilen. Bei der Klassifizierung wird die Gruppenzugehörigkeit des Problems identifiziert, d.h. die Daten werden anhand einiger Parameter in verschiedene Kategorien eingeteilt, und dann werden die Kategorien für die Daten vorhergesagt".xxix
Kognition
Kognition bezieht sich auf den "Prozess, durch den sensorischer Input transformiert, reduziert, ausgearbeitet, gespeichert, wiedergewonnen und verwendet wird".xxxi
Komplexitätsbarriere
"Frühe KI-Systeme, die Komponenten von Intelligenz aufwiesen, ließen hoffen, dass man bei größeren Problemen schnell Fortschritte machen würde. Aber diese Hoffnung hat sich nicht erfüllt. "xxxiii Es entstand eine Klasse von Problemen, für deren Lösung und Überprüfung ein unmöglicher Zeitaufwand erforderlich war. Die Komplexitätsbarriere bezieht sich daher auf die "imaginäre Barriere, die einfache Systeme von komplexen Systemen trennt". xxxiv
Kopf-in-den-Sand-Einwand
Dies ist ein Argument gegen die Existenz echter KI, das "hofft und glaubt", dass maschinelles Denken nicht möglich ist, da "die Konsequenzen von denkenden Maschinen zu schrecklich wären".lxx
Körperlich-kinästhetische Intelligenz
"Fähigkeiten zur Kontrolle der eigenen Körperbewegungen und zum geschickten Umgang mit Gegenständen "xxiv.
Künstliche allgemeine Intelligenz (General AI)
"Das Ziel, Maschinen zu bauen, die 'allgemeines intelligentes Verhalten' zeigen können, ist künstliche allgemeine Intelligenz. "xiii
Künstliches neuronales Netz
"Ein künstliches neuronales Netz ist ein Versuch, das Netzwerk von Neuronen zu simulieren, aus denen ein menschliches Gehirn besteht, so dass der Computer in der Lage ist, Dinge zu lernen und Entscheidungen auf eine menschenähnliche Weise zu treffen. ANNs werden erstellt, indem normale Computer so programmiert werden, dass sie sich so verhalten, als wären sie miteinander verbundene Gehirnzellen".xiv