Das A-Z der
künstlichen Intelligenz
Willkommen im Glossar der künstlichen Intelligenz von KIgantisch!
Hier findest du einen umfassenden Überblick über die spannendsten Begriffe und Konzepte im Bereich der KI. Dieses Glossar ist dein perfekter Begleiter, um die Welt der künstlichen Intelligenz zu erkunden und tief in ihre Geheimnisse einzutauchen.
Egal, ob du neu in diesem Gebiet bist oder dein Wissen auffrischen möchtest, hier findest du wertvolle Erklärungen und Einsichten. Tauche ein in die faszinierende Welt der KI und entdecke, wie sie die Zukunft prägt!
Künstliche Intelligenz
Aktuell 8 Namen in diesem Verzeichnis beginnend mit L.
Lady Lovelace-Einwand
Dieser Einwand ist ein Argument gegen die Existenz echter KI, das auf der Ansicht beruht, dass "[Maschinen] alles tun können, was wir ihnen befehlen können "lxxxiv.
LASSO
"Lasso, oder Least Absolute Shrinkage and Selection Operator, ist konzeptionell der Ridge-Regression sehr ähnlich. Er fügt ebenfalls eine Strafe für Nicht-Null-Koeffizienten hinzu, aber im Gegensatz zur Ridge-Regression, die die Summe der quadrierten Koeffizienten bestraft (die sogenannte L2-Strafe), bestraft Lasso die Summe ihrer absoluten Werte (L1-Strafe). Infolgedessen werden bei hohen Werten von λ viele Koeffizienten unter Lasso genau auf Null gesetzt, was bei der Ridge-Regression nie der Fall ist".lxxxvi
Lernen
"Ein Agent lernt, wenn er seine Leistung bei zukünftigen Aufgaben verbessert, nachdem er Beobachtungen über die Welt gemacht hat".lxxxvii
Lineare Regression
Bei der linearen Regression wird eine lineare Beziehung zwischen der unabhängigen und der abhängigen Variable festgestellt. Es gibt zwei Arten der linearen Regression: einfache Regression und multiple Regression.lxxxviii
Linguistische Intelligenz
Diese Art von Intelligenz bezieht sich auf eine "Sensibilität für die Klänge, den Rhythmus und die Bedeutung von Wörtern" sowie auf eine "Sensibilität für die verschiedenen Funktionen der Sprache". lxxxix
Logisch-mathematische Intelligenz
Diese Art von Intelligenz bezieht sich auf eine "Sensibilität für logische oder numerische Muster und die Fähigkeit, diese zu erkennen" sowie auf die "Fähigkeit, lange Argumentationsketten zu bewältigen". xc
Logistische Funktion
"Die logistische Funktion, auch bekannt als Sigmoidfunktion, wurde von Statistikern entwickelt, um die Eigenschaften des Bevölkerungswachstums in der Ökologie zu beschreiben, das schnell ansteigt und an der Belastungsgrenze der Umwelt sein Maximum erreicht. Es handelt sich um eine S-förmige Kurve, die jede reelle Zahl in einen Wert zwischen 0 und 1 umwandeln kann, aber nie genau an diesen Grenzen. "xci
Logistische Regression
Die logistische Regression sucht nach einem "Zusammenhang zwischen einer kategorialen abhängigen Variable und einer Reihe von unabhängigen (erklärenden) Variablen. Der Name logistische Regression wird verwendet, wenn die abhängige Variable nur zwei Werte hat, z. B. 0 und 1 oder Ja und Nein "xcii.